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當(dāng)前，全球汽車產(chǎn)業(yè)正加速向新能源化、智能網(wǎng)聯(lián)化、高端化、綠色化發(fā)展，新能源智能網(wǎng)聯(lián)汽車已成為全球各主要汽車大國爭相發(fā)力的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。新能源智能網(wǎng)聯(lián)汽車是指通過搭載先進(jìn)傳感器、控制器等裝置，運(yùn)用人工智能、5G通信等新技術(shù)，具有自動(dòng)駕駛功能的新能源汽車。在國家政策支持、核心技術(shù)進(jìn)步、下游市場需求旺盛等因素的驅(qū)動(dòng)作用下，中國新能源智能網(wǎng)聯(lián)汽車正邁入全面迭代發(fā)展的新階段，其未來發(fā)展將呈現(xiàn)以下六大趨勢：

趨勢一：新能源智能網(wǎng)聯(lián)汽車的全鏈條低碳轉(zhuǎn)型進(jìn)程或?qū)⑻崴?。新能源智能網(wǎng)聯(lián)汽車的全鏈條低碳化發(fā)展已成為全球共識(shí)，隨著國內(nèi)外市場對(duì)新能源智能網(wǎng)聯(lián)汽車低碳化、零碳化要求的不斷提升，國內(nèi)部分整車企業(yè)已開始從研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、原材料及零部件供應(yīng)以及產(chǎn)品回收再生等全生命周期出發(fā)，制定碳減排目標(biāo)，力求帶動(dòng)全產(chǎn)業(yè)鏈低碳化轉(zhuǎn)型。未來，在整車企業(yè)帶動(dòng)下，新能源智能網(wǎng)聯(lián)汽車全鏈條低碳轉(zhuǎn)型進(jìn)程或?qū)⑻崴佟?/p>

趨勢二：固定路線場景下的新能源智能網(wǎng)聯(lián)商用車將率先進(jìn)入商業(yè)化階段。商用車的新能源化、智能網(wǎng)聯(lián)化發(fā)展對(duì)實(shí)現(xiàn)“雙碳”戰(zhàn)略目標(biāo)、推動(dòng)汽車行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)有著至關(guān)重要的意義。目前看，固定路線場景下的新能源智能網(wǎng)聯(lián)商用車將率先進(jìn)入商業(yè)化階段，主要原因有以下兩點(diǎn)：一是商用車作為“生產(chǎn)工具”，用戶衡量的是其商業(yè)價(jià)值，新能源智能網(wǎng)聯(lián)商用車可解決傳統(tǒng)商用車發(fā)展所面臨人力資源不足、人力成本上漲、安全事故頻發(fā)等問題，因此購買者的付費(fèi)意愿更高。二是商用車的運(yùn)營場景較為封閉、交通流量較小、行駛速度較低，高精度地圖的繪制和路側(cè)感知設(shè)備的布局相對(duì)容易，所需的測試和仿真時(shí)間也大幅縮減，新能源智能網(wǎng)聯(lián)商用車的量產(chǎn)化、規(guī)?；鼮槿菀住?/p>

趨勢三：補(bǔ)能網(wǎng)絡(luò)建設(shè)將持續(xù)加速。隨著中國新能源智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，如何提升消費(fèi)者的使用體驗(yàn)成為了行業(yè)內(nèi)關(guān)注的重點(diǎn)，補(bǔ)能服務(wù)作為消費(fèi)者使用體驗(yàn)的重點(diǎn)組成之一，近年來也得到了越來越多的關(guān)注。工業(yè)和信息化部及中國充電聯(lián)盟數(shù)據(jù)顯示，2022年中國新能源汽車車樁比約為2.7:1，充電樁總計(jì)521.0萬臺(tái)、換電站總計(jì)1973座，保有量總體相對(duì)偏低?？紤]到中國新能源智能網(wǎng)聯(lián)汽車保有量仍處于快速增長階段，為進(jìn)一步提升新能源汽車消費(fèi)者使用體驗(yàn)，充電站、換電站、加氫站等補(bǔ)能網(wǎng)絡(luò)建設(shè)速度將進(jìn)一步提升。

趨勢四：駕駛員監(jiān)測系統(tǒng)將成為新能源智能網(wǎng)聯(lián)汽車標(biāo)配。駕駛員監(jiān)測系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)駕駛員身份識(shí)別、疲勞監(jiān)測、分心監(jiān)測以及危險(xiǎn)駕駛行為等監(jiān)測功能。2022年，歐洲新車安全評(píng)鑒協(xié)會(huì)E-NCAP已將駕駛員狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)(DMS)作為測試評(píng)分項(xiàng)，納入到新車的安全認(rèn)證測試范圍內(nèi)。新版歐盟交通安全法規(guī)要求從2024年開始，所有在歐盟注冊(cè)的車輛必須具備疲勞檢測和分心檢測功能功能。在中國，座艙企業(yè)也逐漸將DMS系統(tǒng)做成標(biāo)配，造車新勢力企業(yè)對(duì)座艙標(biāo)配DMS系統(tǒng)已形成一定共識(shí)，傳統(tǒng)車企持續(xù)重視車輛的安全功能，也正加速裝配DMS系統(tǒng)。

趨勢五：電子電氣架構(gòu)將向域集中架構(gòu)、基于中央計(jì)算機(jī)的集中式電子電氣架構(gòu)方向發(fā)展。汽車電子電氣架構(gòu)是通過物理層面的布置、轉(zhuǎn)化和處理車輛行駛信息，為汽車電子電氣設(shè)計(jì)提供整體解決方案。隨著新能源智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展，車輛搭載的電子控制單元數(shù)量持續(xù)增加，與云端、第三方APP的交互信息量也逐步提高。傳統(tǒng)分布式電子電氣架構(gòu)下，車輛智能功能的升級(jí)依賴于ECU數(shù)量的累加，因此面臨研發(fā)和生產(chǎn)成本劇增、安全性降低、線束布置過于復(fù)雜、算力不足等問題。域集中架構(gòu)和基于中央計(jì)算機(jī)的集中式架構(gòu)是將汽車電子系統(tǒng)根據(jù)功能分為若干個(gè)子模塊，可在降低架構(gòu)復(fù)雜度的同時(shí)提高系統(tǒng)算力，讓汽車軟件具備可持續(xù)迭代升級(jí)能力，可進(jìn)一步推動(dòng)新能源智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)向低延時(shí)、可升級(jí)、萬物互聯(lián)方向發(fā)展。

趨勢六：前融合方案將逐步成為多傳感器融合的優(yōu)選方案。多傳感器融合方包括后融合、前融合兩種。后融合方案是將超聲波雷達(dá)、攝像頭、毫米波雷達(dá)等傳感器通過不同算法進(jìn)行獨(dú)立感知，但單一傳感器的感知能力有限，如攝像頭不擅長判斷距離和位置，雷達(dá)不擅長判斷顏色和紋理，因此后融合方案易對(duì)大型物體產(chǎn)生大小及分類識(shí)別錯(cuò)誤，無法識(shí)別與跟蹤特殊物體或小物體。前融合方案是將來自激光雷達(dá)、攝像頭和毫米波雷達(dá)的不同原始數(shù)據(jù)統(tǒng)一處理，與后融合方案相比，該方案需要更大的算力作為支撐，對(duì)不同傳感器的時(shí)間同步和空間標(biāo)定也非常嚴(yán)苛，但對(duì)特殊物體或者小物體的識(shí)別精度更高，發(fā)生誤判的概率更小。例如特斯拉將毫米波雷達(dá)、攝像頭等傳感裝置的不同原始數(shù)據(jù)統(tǒng)一處理，整合成一套環(huán)繞全車360°的超級(jí)傳感器，再通過AI算法來完成整個(gè)感知過程。

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