快科技5月27日消息,伴隨著AI時(shí)代的到來,GPU正式上位,屬于CPU的歷史高光時(shí)刻結(jié)束了。
(資料圖)
在傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)時(shí)代里,CPU作為整個(gè)計(jì)算大腦的中樞,擁有無可取代的核心地位,而GPU更多的只是輔助”角色。
但如今,雙方的角色和地位已經(jīng)發(fā)生了轉(zhuǎn)變。
而讓GPU取代CPU歷史地位的引爆點(diǎn),正是AIGC生成式人工智能。
近日,百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏在2023中關(guān)村論壇發(fā)表題為《大模型改變世界》演講。
他表示,過去,無論是PC還是移動(dòng)時(shí)代,IT技術(shù)棧都是三層,芯片層、操作系統(tǒng)層、應(yīng)用層。
人工智能時(shí)代,IT技術(shù)棧變成了四層,即:芯片層、框架層(深度學(xué)習(xí)框架)、模型層(比如ChatGPT、文心一言)、應(yīng)用層。
需要注意的是,底層仍然是芯片層,但主流芯片從CPU變成了GPU。
快科技了解到,GPU是大型語言模型和其他AI技術(shù)背后的大腦”,為ChatGPT等大模型提供算力。
此前,英偉達(dá)CEO黃仁勛接受采訪時(shí)也表示,計(jì)算機(jī)制造方式已明顯轉(zhuǎn)變了,數(shù)據(jù)中心將需要少得多的CPU,而不是傳統(tǒng)上數(shù)百萬個(gè)CPU,反而它們會(huì)需要數(shù)百萬個(gè)GPU。數(shù)據(jù)中心GPU芯片需求可能會(huì)變成一個(gè)1萬億美元的巨型市場(chǎng)。
核心原因在于,過去的數(shù)據(jù)中心主要由用于文件檢索的CPU構(gòu)成,而未來將以生成式數(shù)據(jù)為主導(dǎo),你只需要檢索一部分?jǐn)?shù)據(jù),但必須使用人工智能生成剩余的大部分?jǐn)?shù)據(jù)。
事實(shí)上, 資本市場(chǎng)的表現(xiàn)已經(jīng)說明了一切。
5月24日,英偉達(dá)股價(jià)周四暴漲24.37%,收于379.80美元,創(chuàng)歷史新高,市值達(dá)到約9393億美元,直逼1萬億美元大關(guān),遠(yuǎn)超AMD Intel之和。截稿前,其股價(jià)已經(jīng)來到了9632億美元。
該公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛的身價(jià)一夜之間飆升約65億美元,達(dá)到330億美元以上,今年迄今暴增約200億美元,成為人工智能熱潮的最大贏家之一。
這也足以說明,大家的關(guān)注焦點(diǎn),正在從傳統(tǒng)CPU芯片制造商轉(zhuǎn)向AI時(shí)期大火的GPU廠商。
(舉報(bào))
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