【資料圖】
北京日報客戶端 | 記者 劉蘇雅
構建高效人工智能模型,用于胃癌分型分期及化療和免疫治療效果預測;突破光學衍射極限,實現(xiàn)手性光與物質相互作用的納米尺度成像表征;設計并優(yōu)化輔助冷凍電鏡成像的可控DNA三維骨架,為利用冷凍電鏡研究生物膜環(huán)境下的蛋白結構、功能、相互作用與調控機制提供全新思路……8月31日,北京市自然科學基金發(fā)布了首批結題的16個重點研究專題項目成果,不僅有一批重大原創(chuàng)成果產出,還通過項目培育了一批基礎科研人才。
2018年以來,北京市基金以重點研究專題項目形式,高強度支持數(shù)學、物理等重點基礎學科及相關交叉學科,旨在“突出學科交叉,支持前沿探索,聚焦卡脖子問題,服務北京發(fā)展”。項目主要資助45歲以下的年輕科研人員,資助強度為每項150至300萬元,是市基金資助體系中財政資金資助強度最大的一類項目。
“作為臨床醫(yī)生,我深切感受到專題項目對臨床科研項目推進和創(chuàng)新方面的積極影響,通過兩個不同前沿學科的交叉融合,我們建立了很好的合作機制,打破了單一學術領域界限。”北京大學腫瘤醫(yī)院主任醫(yī)師、教授唐磊說,通過知識對流、理論互鑒、模式組合等途徑,項目產出了新的智能軟件,已在北京大學腫瘤醫(yī)院輔助多學科診療決策千余人次。
重點研究專題項目還培育出了一批基礎科學研究人才,項目實施期間共獲評國家杰青項目6人、長江學者獎勵計劃2人、國家優(yōu)青項目3人。“項目給予了我們青年科研人員極大的信任和支持!”北京大學教授馬仁敏說,“在項目支持下,我們3位課題負責人均獲得了國家自然科學基金杰出青年基金項目的資助。”
歷時5年,首批結題的項目已孵化出一系列重大原創(chuàng)成果,共發(fā)表SCI論文741篇,其中發(fā)表在《細胞》《自然》《科學》《創(chuàng)新》等國內外一流學術期刊及子刊上的論文90余篇,獲得專利授權33項。
目前,北京市基金圍繞北京優(yōu)勢領域和發(fā)展需求,體系化布局“數(shù)據與科學感知”“物理量表征及測量”等科學問題,推出一批促進交叉融合的優(yōu)先資助方向?!霸诨A研究方面,特別是在一些前沿和關鍵領域,我們還需要加強自主創(chuàng)新,提高原創(chuàng)性和影響力。”中國科學院院士彭練矛期待市基金不斷加強基礎研究戰(zhàn)略布局和投入,促進基礎研究與應用研究的有效銜接,推動北京自然科學事業(yè)的繁榮和發(fā)展。
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