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法治日報

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【資料圖】

對AIGC監(jiān)管的相關(guān)問題需要考慮四個方面，一是監(jiān)管何時介入，需要考慮技術(shù)的負外部性導致的風險程度高低；二是監(jiān)管對象的選擇，是選擇技術(shù)和服務(wù)本身，還是考慮背后的風險與法益；三是做到結(jié)果型與過程型監(jiān)管的平衡；四是考慮基礎(chǔ)設(shè)施打造和監(jiān)管生態(tài)的完善。

ChatGPT上線后的大火出圈，讓AIGC（即AI generated content，人工智能生成內(nèi)容）這一賽道在近期受到世界范圍內(nèi)的高度關(guān)注。

嗅覺最為靈敏的資本市場已作出快速反應(yīng)：包括紅杉中國、百度風投等在內(nèi)的投資機構(gòu)已紛紛押注AIGC領(lǐng)域。互聯(lián)網(wǎng)巨頭也在這一領(lǐng)域爭相布局，例如，百度有AI作畫平臺文心一格完成續(xù)畫，網(wǎng)易有一站式AI音樂創(chuàng)作平臺“網(wǎng)易天音”，阿里巴巴旗下有AI在線設(shè)計平臺Lubanner等。多個國內(nèi)外爆款應(yīng)用正紛至沓來。

毋庸置疑，AIGC的未來不可限量，日漸成熟的技術(shù)、凸顯的降本增效優(yōu)勢以及日益增長的市場需求等因素，都注定其成為新一輪兵家必爭之地。

只是，技術(shù)之熱必須面對法律之冷。當我們寄希望于AIGC成為新的經(jīng)濟增長點的同時，不得不面對一些由此帶來的法律問題：AIGC內(nèi)容是否具有著作權(quán)？如何對海量的AIGC進行監(jiān)管？如何平衡AIGC生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)挖掘和權(quán)益保護？

AIGC應(yīng)用規(guī)?？焖贁U增

人工智能的每一次突破，都會引起不小的社會轟動和震撼，并一次次打破人類的認知局限。

“一些人相信，AI可以智慧過人，但大多數(shù)人認為達到這一程度還很遙遠，我曾經(jīng)也持相同看法，可能要三五十年甚至更遙遠的未來才能見證。顯然，現(xiàn)在我改變主意了?！眻D靈獎得主、被譽為“深度學習之父”的辛頓如是說。

自2016年AlphaGo作為廣義上最著名的“棋手”橫空出世，到OpenAI擊敗電競職業(yè)選手，再到從機器人“小冰”出版詩集，以及作家借助AI創(chuàng)作小說段落，人工智能正在不斷突破性地進入人類曾經(jīng)引以為傲的想象力和創(chuàng)造力領(lǐng)域。

2022年底ChatGPT的出圈，更是推動文本類AI滲透于文本生產(chǎn)、智能批閱等應(yīng)用領(lǐng)域，同時改進訓練模型將促進AIGC的發(fā)展。ChatGPT被認為“是AIGC領(lǐng)域最頂尖的模型”，AIGC則被認為“有望成為2023年內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域最大變局”。

AIGC通過學習人類的思維方式、查閱挖掘海量素材，能夠以低成本高效率的方式生成滿足人類差異化需求的內(nèi)容，為應(yīng)對人類對數(shù)字內(nèi)容的海量需求和豐富程度提供了有效的內(nèi)容生產(chǎn)途徑。AIGC結(jié)合了人工智能和內(nèi)容創(chuàng)作，能夠讓機器自動生成高質(zhì)量、高效率的多種類型的內(nèi)容，包括圖像、視頻、音頻等。隨著AIGC的發(fā)展，其應(yīng)用范圍正在逐步擴大，并且已經(jīng)從簡單的文字內(nèi)容生成發(fā)展到智能圖片編輯、語音識別和智能寫作等。

顯然，AIGC或?qū)⒊蔀槲磥韮?nèi)容生成主力，AIGC在內(nèi)容生成中的滲透率將快速提升，應(yīng)用規(guī)?？焖贁U增。根據(jù)Gartner《2021年預(yù)測：人工智能對人類和社會的影響》，到2025年AIGC產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將占所有數(shù)據(jù)的10%，而該比例在2021年不足1%。按照現(xiàn)有技術(shù)成熟度以及現(xiàn)有需求成熟度分析，量子位智庫預(yù)計，2030年AIGC市場規(guī)模將超過萬億人民幣。

根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院和中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)布的《中國AI數(shù)字商業(yè)產(chǎn)業(yè)展望2021-2025》報告預(yù)測，AI數(shù)字商業(yè)內(nèi)容的市場規(guī)模將從2020年的40億元，增加到2025年的495億元，數(shù)字內(nèi)容需求呈指數(shù)上升。

著作權(quán)法修改或應(yīng)將AIGC納入

AIGC的大火，又必然帶來一系列法律問題。

“今天AIGC之所以很火，是因為知識生成的邊際成本被無限降低，這會產(chǎn)生一系列的版權(quán)、專利權(quán)等問題。”在近日由中國人民大學高瓴人工智能學院與中國人民大學國家版權(quán)貿(mào)易基地主辦的AIGC內(nèi)容生態(tài)與版權(quán)保護論壇上，對外經(jīng)濟貿(mào)易大學數(shù)字經(jīng)濟與法律創(chuàng)新研究中心執(zhí)行主任張欣副教授說。

在中國版權(quán)協(xié)會理事長閻曉宏看來，AI生成內(nèi)容是不是作品，是其中最核心的問題，“我們現(xiàn)行著作權(quán)法所指的作品主體是作者，是公民、法人、社會組織，顯然人工智能并不能滿足這個要件”。不過，著作權(quán)法“并非到一個地方就停止發(fā)展了”，是否可以用包容性的態(tài)度來看待AIGC，將其納入未來的著作權(quán)法修改中，是一個需要思考的問題。

華中科技大學法學院副院長熊琦教授說，全球范圍內(nèi)都在討論AIGC的著作權(quán)問題，但是司法機關(guān)、行政機關(guān)、學界對此的主流判斷并沒有發(fā)生實質(zhì)變化。比如，美國版權(quán)辦公室發(fā)布的操作手冊從1973年的第一版到最新的第三版，都認為受著作權(quán)法保護的作品一定是來源于“人”的創(chuàng)作。2023年3月底美國版權(quán)辦公室發(fā)布的人工智能參與生成作品的版權(quán)登記指南中，仍然明確“必須要有人智力的參與”這一條件。

再如，歐洲頂級的知識產(chǎn)權(quán)研究機構(gòu)德國馬克斯·普朗克創(chuàng)新與競爭研究所在2020年發(fā)布的關(guān)于人工智能和知識產(chǎn)權(quán)法的立場聲明中，也旗幟鮮明地提出“只有人才能創(chuàng)作作品”。

從這些例子中可以看出，堅持“智力活動只可能來自人”，是近50年來理論和實務(wù)界沒有改變的認知。但近年來大數(shù)據(jù)的發(fā)展及有關(guān)硬件的快速提升，導致深度學習的頻率和速度變得很快，就有了今天對AIGC著作權(quán)的爭議。

熊琦補充說，上述來自實務(wù)界的堅持，實際上是謹慎對待誰是人工智能生成內(nèi)容的作者這一判斷，而非一概拒絕將人工智能生成內(nèi)容視為作品。比如，算法運用和數(shù)據(jù)訓練中由于包含了對生成內(nèi)容風格和偏好的設(shè)定，可以視為與創(chuàng)作的關(guān)聯(lián)，那么人工智能算法的設(shè)計者是可以被視為作者的。

浙江墾丁律師事務(wù)所主任張延來說，總體上來看，無論是歐盟、美國還是其他一些國家，所持的是一種比較開放的態(tài)度，即對于完全AI生成的作品并不是“一竿子打死”，或者認定其不受法律保護，而是為它的權(quán)利歸屬留有空間。同時，對于由人機協(xié)作創(chuàng)作出來的作品，部分國家已經(jīng)認可了如果人在其中確有貢獻，能夠體現(xiàn)人的智力和知識貢獻的話，是可以對其進行著作權(quán)保護的?！斑@些對于下一步進行著作權(quán)法的調(diào)整，都是有一定幫助的?！?/p>

對AIGC監(jiān)管需要考慮四個方面

對于AIGC如何治理與監(jiān)管，也是社會各界所關(guān)注的問題。

4月，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》，對生成式人工智能服務(wù)提出了多項規(guī)制，強調(diào)生成式人工智能產(chǎn)品提供者的責任、突出個人信息的保護、明確向監(jiān)管部門備案和申報安全評估的硬性要求，及多次重申要從數(shù)據(jù)源開始確?！吧蓛?nèi)容”的真實準確等，開啟了中國對生成式人工智能產(chǎn)業(yè)的監(jiān)管之路。

其他國家也都在治理方面有大動作，如歐盟最近成立了ChatGPT治理的特別小組，此前意大利已從個人信息保護層面對ChatGPT進行了封禁。這都意味著，人工智能技術(shù)的關(guān)鍵時刻來臨，我們治理的關(guān)鍵時刻也隨之而來。

張欣認為，對AIGC監(jiān)管的相關(guān)問題需要考慮四個方面：一是監(jiān)管何時介入，需要考慮技術(shù)的負外部性導致的風險程度高低；二是監(jiān)管對象的選擇，是選擇技術(shù)和服務(wù)本身，還是考慮背后的風險與法益；三是做到結(jié)果型與過程型監(jiān)管的平衡；四是考慮基礎(chǔ)設(shè)施打造和監(jiān)管生態(tài)的完善。

中國政法大學數(shù)據(jù)法治研究院教授張凌寒認為，生成式人工智能作為一種新型基礎(chǔ)設(shè)施，是經(jīng)濟社會發(fā)展的重要支撐，前期建設(shè)需要國家布局規(guī)劃適度超前發(fā)展，后期使用需要強調(diào)公共服務(wù)的公平性分配，并在此過程中統(tǒng)籌安全與發(fā)展。生成式人工智能監(jiān)管不宜為了服務(wù)應(yīng)用層的信息內(nèi)容安全，影響其作為基礎(chǔ)設(shè)施的功能研發(fā)，對訓練數(shù)據(jù)、模型開發(fā)等施加過多義務(wù)。

在對AIGC的治理與監(jiān)管中，還必須解決數(shù)據(jù)挖掘的有關(guān)爭議?！皬募夹g(shù)架構(gòu)中我們發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)是非常重要的資料，對整個監(jiān)管都具有重要意義?！睆埿勒f。

訓練數(shù)據(jù)是人工智能行業(yè)最為重要的環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)挖掘的合理使用也是當下亟待解決的問題。

中國人民大學未來法治研究院執(zhí)行院長張吉豫表示，當前迫在眉睫是要在《著作權(quán)法實施條例》或合適法律法規(guī)中加入數(shù)據(jù)挖掘的合理使用條款。“按照著作權(quán)國際公約，合理使用制度的‘三步檢驗法’可用于判斷某一著作權(quán)使用行為是否構(gòu)成合理使用的一般原則。再退一步，還可以加一個限制條件，‘兩年之后還可以重新評估’?，F(xiàn)在在發(fā)展初期，并沒有明確產(chǎn)業(yè)的未來前景情況下，加入這樣一個合理使用的條款是當務(wù)之急，也是必要的內(nèi)容?！?/p>

閻曉宏認為，底層挖掘帶來的著作權(quán)問題解決目前指向合理使用，但是合理使用也會導致新的矛盾出現(xiàn)，相關(guān)問題還需進一步研究。“按照伯爾尼公約合理使用的‘三步檢驗法’，使用應(yīng)當是個別的，流通過程中也是個別，并且不損害權(quán)利人的獲酬。如果全部合理使用，就是事先不征求許可、事后不支付報酬，利益全部歸給底層挖掘的人或機構(gòu)，也不合理。”

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