最近幾天,人工智能風險引發(fā)了多位科技領袖的深切擔憂。
(資料圖片僅供參考)
首先是被稱為“人工智能教父”的杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton),他上周在接受哥倫比亞廣播公司采訪時表示,人工智能可能發(fā)展到對人類構(gòu)成威脅“并非不可想象”的地步。
隨后,AI“大?!鄙w瑞·馬庫斯(Gary Marcus)3月27日發(fā)推響應辛頓,28日又發(fā)表題為“人工智能風險≠通用人工智能風險”的文章,稱超級智能可能會也可能不會迫在眉睫,但在短期內(nèi),需要擔心“MAI(平庸人工智能)風險”。
27日,推特CEO伊隆·馬斯克也加入進來,表達對辛頓和馬庫斯的贊同。
馬斯克在社交網(wǎng)絡上與杰弗里·辛頓和蓋瑞·馬庫斯互動。
29日,生命未來研究所(Future of Life Institute)公布一封公開信,呼吁所有AI實驗室立即暫停訓練比GPT-4更強大的AI系統(tǒng)至少6個月。辛頓、馬庫斯和馬斯克均簽署了這封公開信。
“加快開發(fā)強大的AI治理系統(tǒng)”
生命未來研究所的這封公開信題為“暫停巨型AI實驗:一封公開信”,于29日解封。
未來生命研究所的公開信已有1079人簽署。
信中寫道:廣泛的研究表明,具有與人類競爭智能的人工智能系統(tǒng)可能對社會和人類構(gòu)成深遠的風險,這一觀點得到了頂級人工智能實驗室的承認。正如廣泛認可的“阿西洛馬人工智能原則(Asilomar AI Principles,阿西莫夫的機器人三大法則的擴展版本,于2017年由近千名人工智能和機器人專家簽署)中所述,高級AI可能代表地球生命史上的深刻變化,應該以相應的關照和資源進行規(guī)劃和管理。不幸的是,這種級別的規(guī)劃和管理并沒有發(fā)生,盡管最近幾個月人工智能實驗室陷入了一場失控的競賽,以開發(fā)和部署更強大的數(shù)字思維,沒有人——甚至他們的創(chuàng)造者——能理解、預測或可靠地控制。
“當代人工智能系統(tǒng)現(xiàn)在在一般任務上變得與人類具有競爭力,我們必須捫心自問:我們是否應該讓機器用宣傳和謊言充斥我們的信息渠道?我們是否應該自動化所有工作,包括令人滿意的工作?我們是否應該發(fā)展最終可能比我們更多、更聰明,淘汰并取代我們的非人類思維?我們應該冒險失去對我們文明的控制嗎?”這封信寫道,“只有當我們確信它們的影響是積極的并且風險是可控的時候,才應該開發(fā)強大的人工智能系統(tǒng)。這種信心必須有充分的理由,并隨著系統(tǒng)潛在影響的規(guī)模而增加。OpenAI最近關于通用人工智能的聲明指出,‘在某些時候,在開始訓練未來的系統(tǒng)之前進行獨立審查可能很重要,并且對于最先進的工作來說,應該同意限制用于創(chuàng)建新模型的計算量增長?!覀兺?。那個某些時候就是現(xiàn)在?!?/p>
這封信呼吁,所有人工智能實驗室立即暫停訓練比GPT-4更強大的人工智能系統(tǒng)至少6個月。這種暫停應該是公開的和可驗證的,并且包括所有關鍵參與者。如果不能迅速實施這種暫停,政府應介入并實行暫停。人工智能實驗室和獨立專家應該利用這次暫停,共同開發(fā)和實施一套用于高級人工智能設計和開發(fā)的共享安全協(xié)議,并由獨立的外部專家進行嚴格審計和監(jiān)督。這些協(xié)議應確保遵守它們的系統(tǒng)是安全的,并且無可置疑。這并不意味著總體上暫停AI開發(fā),只是緊急從奔向不可預測的大型黑盒模型的危險競賽中收回腳步。
與此同時,信中指出,AI開發(fā)人員必須與政策制定者合作,以顯著加快開發(fā)強大的AI治理系統(tǒng)。至少應包括:建立專門負責AI的有能力的新監(jiān)管機構(gòu);監(jiān)督和跟蹤高性能人工智能系統(tǒng)和大量計算能力;推出標明來源系統(tǒng)和水印系統(tǒng),以幫助區(qū)分真實與合成,并跟蹤模型泄漏;強大的審計和認證生態(tài)系統(tǒng);界定人工智能造成的傷害的責任;為人工智能技術安全研究提供強大的公共資金;以資源充足的機構(gòu)來應對人工智能將造成的巨大經(jīng)濟和政治破壞(尤其是對民主的破壞)。
這封信最后寫道,“人類可以享受人工智能帶來的繁榮未來。成功創(chuàng)建強大的AI系統(tǒng)后,我們現(xiàn)在可以享受‘AI之夏’,收獲回報,設計這些系統(tǒng)以造福所有人,并為社會提供適應的機會。社會已經(jīng)暫停其他可能對社會造成災難性影響的技術。 我們可以在這個領域也這樣做。讓我們享受一個漫長的AI之夏,而不是毫無準備地陷入秋天。”
生命未來研究所建立于2014年,是一個非營利組織,由一系列個人和組織資助,使命是引導變革性技術遠離極端、大規(guī)模的風險,轉(zhuǎn)向造福生活。
截至發(fā)稿,這封信已有1079名科技領袖和研究人員簽名,除了馬斯克、辛頓和馬庫斯之外,還包括圖靈獎得主約書亞·本希奧(Yoshua Bengio)、《人工智能:現(xiàn)代方法》作者斯圖爾特·羅素(Stuart Russell)、 蘋果公司聯(lián)合創(chuàng)始人史蒂夫·沃茲尼亞克(Steve Wozniak)、Stability AI首席執(zhí)行官埃馬德·莫斯塔克(Emad Mostaque)等科技界領袖人物。
“可能導致核戰(zhàn)爭和更嚴重的疫情”
28日,馬庫斯在寫作平臺Substack上寫道,一位同事寫信給他問道:“這封(公開)信不會造成對即將到來的AGI(通用人工智能)、超級智能等的無端恐懼嗎?”
美國作家、紐約大學教授加里·馬庫斯。
馬庫斯解釋道,“我仍然認為大型語言模型與超級智能或通用人工智能沒有太大關系;我仍然認為,與楊立昆(Yann LeCun)一樣,大型語言模型是通向通用人工智能道路上的一個‘出口’。我對厄運的設想可能與辛頓或馬斯克不同;他們的(據(jù)我所知)似乎主要圍繞著如果計算機快速而徹底地自我改進會發(fā)生什么,我認為這不是一個直接的可能性?!?/p>
人工智能風險與通用人工智能風險。
但是,盡管許多文獻將人工智能風險等同于超級智能或通用人工智能風險,但不一定非要超級智能才能造成嚴重問題?!拔椰F(xiàn)在并不擔心‘AGI風險’(我們無法控制的超級智能機器的風險),在短期內(nèi)我擔心的是‘MAI風險’——平庸人工智能(Mediocre AI)是不可靠的(比如必應和GPT-4)但被廣泛部署——無論是就使用它的人數(shù)而言,還是就世界對軟件的訪問而言。一家名為Adept.AI的公司剛剛籌集了3.5億美元來做到這一點,以允許大型語言模型訪問幾乎所有內(nèi)容(旨在通過大型語言模型‘增強你在世界上任何軟件工具或API上的能力’,盡管它們有明顯的幻覺和不可靠傾向)?!?/p>
馬庫斯認為,許多普通人也許智力高于平均水平,但不一定是天才,在整個歷史中也制造過各種各樣的問題。在許多方面,起關鍵作用的不是智力而是權力。一個擁有核代碼的白癡就可以摧毀世界,只需要適度的情報和不應該得到的訪問權限?,F(xiàn)在,AI工具已經(jīng)引起了犯罪分子的興趣,越來越多地被允許進入人類世界,它們可能造成更大的破壞。
歐洲刑警組織27日發(fā)布一份報告,對采用ChatGPT類工具進行犯罪的可能性進行了討論,令人警醒?!按笮驼Z言模型檢測和重現(xiàn)語言模式的能力不僅有助于網(wǎng)絡釣魚和在線欺詐,而且通常還可以用來冒充特定個人或群體的講話風格。這種能力可能會被大規(guī)模濫用,以誤導潛在受害者將他們的信任交給犯罪分子。”這份報告寫道,“除了上述犯罪活動外,ChatGPT的功能還有助于處理恐怖主義、政治宣傳和虛假信息領域的許多潛在濫用案件。因此,該模型通??捎糜谑占嗫赡艽龠M恐怖活動的信息,例如恐怖主義融資或匿名文件共享?!?/p>
馬庫斯認為,再加上人工智能生成的大規(guī)模宣傳,被大型語言模型增強的恐怖主義可能導致核戰(zhàn)爭,或者導致比新冠病毒更糟糕的病原體的故意傳播等。許多人可能會死亡,文明可能會被徹底破壞。也許人類不會真的“從地球上消失”,但事情確實會變得非常糟糕。
“人工智能教父”杰弗里·辛頓在接受哥倫比亞廣播公司采訪時表示,人工智能可能發(fā)展到對人類構(gòu)成威脅“并非不可想象”的地步。
上周在哥倫比亞廣播公司的采訪中,“人工智能教父”辛頓被問及人工智能“消滅人類”的可能性時說,“我認為這并非不可想象。我只想說這些。”
馬庫斯指出,相比辛頓和馬斯克擔憂天網(wǎng)和機器人接管世界,應該更多思考眼前的風險,包括恐怖分子在內(nèi)的犯罪分子可能對大型語言模型做什么,以及如何阻止他們。
(原標題:馬斯克等發(fā)公開信:暫停訓練比GPT-4更強的AI6個月)
來源:澎湃新聞
流程編輯:tf027
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