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日前，針對(duì)大模型AI技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，騰訊研究院、同濟(jì)大學(xué)等多方共同發(fā)布了《人機(jī)共生——大模型時(shí)代的AI十大趨勢(shì)觀察》報(bào)告，從技術(shù)、應(yīng)用、社會(huì)等角度，提出大模型時(shí)代的趨勢(shì)觀察。

(資料圖片)

趨勢(shì)1：LLM推動(dòng)AI快速進(jìn)化到AGI（通用AI）階段。21世紀(jì)10年代初深度學(xué)習(xí)的問世，推動(dòng)AI進(jìn)入發(fā)展高峰期。而2017年Transformer算法將深度學(xué)習(xí)推向了大模型時(shí)代。OpenAI基于Transformer的Decoder部分建立起GPT家族。ChatGPT一經(jīng)面世便風(fēng)靡全球，人們驚訝于其能夠進(jìn)行連貫、有深度對(duì)話的同時(shí)，也驚異地發(fā)現(xiàn)它具有推理、思維鏈等體現(xiàn)智能的能力。GPT-4的能力更是進(jìn)化神速，在多種能力測(cè)試中達(dá)到人類頂級(jí)水平，讓人類看到了AGI的曙光。

趨勢(shì)2：多模態(tài)助力大模型解決復(fù)雜問題。多模態(tài)AI是指能夠處理和理解多種類型信息的AI，如文本、圖像、音頻、視頻等。這種AI不僅能夠處理單一數(shù)據(jù)類型的任務(wù)，而且可以在不同數(shù)據(jù)類型間建立聯(lián)系并融合，從而實(shí)現(xiàn)一個(gè)綜合且全面的多模態(tài)。AI能夠?qū)Ω鞣N不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，為解決復(fù)雜問題提供支持。未來在諸多創(chuàng)新領(lǐng)域，多模態(tài)技術(shù)的發(fā)展將帶來創(chuàng)新應(yīng)用的藍(lán)海。

趨勢(shì)3：生成式AI帶來更貼近人的交互方式。從使用鍵盤、鼠標(biāo)等方式跟電腦交互，到使用手指滑動(dòng)屏幕跟手機(jī)交互，再到人們用喚醒詞跟智能音箱等交互，人機(jī)交互從識(shí)別機(jī)器指令到識(shí)別人的動(dòng)作、語音，不斷朝著更貼近人的習(xí)慣的交互方式演進(jìn)。生成式AI的發(fā)展讓人類有史以來第一次有機(jī)會(huì)用自然語言的方式跟機(jī)器對(duì)話，而機(jī)器也借由大模型擁有了極強(qiáng)的理解人類語言的能力，這有望帶來一場(chǎng)全新的交互變革。正如歷次交互變革帶來從終端到連接再到各類應(yīng)用的顛覆式變革一樣，生成式AI也必將帶來產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈和生態(tài)鏈的重塑。

趨勢(shì)4：模型即服務(wù)（MaaS）生態(tài)呼之欲出。大模型促進(jìn)了AI的工業(yè)化，即大模型為AI標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化、自動(dòng)化提供了實(shí)現(xiàn)路徑，并重構(gòu)現(xiàn)有的商業(yè)模式，未來將形成模型即服務(wù)的MaaS生態(tài)。未來的數(shù)字化商業(yè)將分為大模型基礎(chǔ)設(shè)施型企業(yè)、垂直行業(yè)領(lǐng)域的小模型應(yīng)用企業(yè)以及更加貼合個(gè)人用戶的模型應(yīng)用和服務(wù)。這一生態(tài)的建立和發(fā)展將更廣泛地賦能各行業(yè)應(yīng)用，加快社會(huì)各領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型及智能化發(fā)展，促進(jìn)全社會(huì)生產(chǎn)效率提升。

趨勢(shì)5：垂直領(lǐng)域應(yīng)用是大模型的主戰(zhàn)場(chǎng)。隨著生成式AI技術(shù)的飛速發(fā)展，它已在多個(gè)領(lǐng)域催生出全新的商業(yè)價(jià)值。盡管這些模型處于擴(kuò)展的早期階段，但我們已經(jīng)開始看到第一批跨功能的應(yīng)用程序在金融、零售、政府、制造、物流、地產(chǎn)、教育等多個(gè)行業(yè)，以及財(cái)務(wù)、HR、客服等應(yīng)用場(chǎng)景展現(xiàn)出極為出色的能力。各行各業(yè)都將迅速整合大模型的能力創(chuàng)造全新的商業(yè)價(jià)值。與其他顛覆性技術(shù)一樣，這種變革一開始會(huì)緩慢發(fā)展，然后迅速加速。

趨勢(shì)6：Plugin工具讓大模型迎來“App Store時(shí)刻”。通過將大模型與第三方API連接，Plugin工具賦能大模型搜索實(shí)時(shí)的信息，還能夠執(zhí)行復(fù)雜計(jì)算、協(xié)助用戶進(jìn)行操作等更加廣泛的任務(wù)，極大地豐富了大模型功能和應(yīng)用場(chǎng)景。Plugin的嵌入使得大語言模型成為AI時(shí)代的App Store，帶來了新的流量入口，并改變了用戶交互以及程序開發(fā)的方式。未來，隨著插件生態(tài)的繁榮和功能的豐富，嵌入Plugin的大模型將創(chuàng)造更多的可能性。

趨勢(shì)7：大模型為數(shù)字人“注入靈魂”。生成式AI所展現(xiàn)出來的高靈活度以及強(qiáng)交互性讓人們對(duì)AI技術(shù)有了全新的認(rèn)知。這種全新的AI技術(shù)讓數(shù)字人更像真實(shí)的人，能夠更充分地挖掘和梳理信息、知識(shí)，且更貼近人類日常交流和表達(dá)習(xí)慣的處理語句。數(shù)字人將不再僅僅局限于主播、客服等角色。數(shù)字人將成為個(gè)人分身“Avatar”，輸出文字、圖像、音視頻乃至情感表達(dá)。未來構(gòu)建數(shù)字內(nèi)容的過程中，數(shù)字人將廣泛應(yīng)用于各種場(chǎng)合，提高工作效率并降低成本。

趨勢(shì)8:AI大模型將幫助個(gè)體成為超級(jí)生產(chǎn)者?；贚LMs服務(wù)或者訓(xùn)練Transformer模型的新應(yīng)用快速進(jìn)化，涌現(xiàn)出許多新型面向個(gè)體的生產(chǎn)力應(yīng)用。在創(chuàng)意制作、文本生成、圖像和視頻工具、學(xué)習(xí)工具、閱讀工具、市場(chǎng)分析、編程等各個(gè)領(lǐng)域快速融入工作流，從信息處理、個(gè)性化學(xué)習(xí)、輔助創(chuàng)作、智能優(yōu)化等方面協(xié)助人類創(chuàng)作，賦能個(gè)體成為超級(jí)生產(chǎn)者。在大模型的加持下，AI正在從“工具”變成“伙伴”，人機(jī)關(guān)系將進(jìn)入下一階段。

趨勢(shì)9：版權(quán)“思想表達(dá)二分法”基石正在動(dòng)搖。從AI生成內(nèi)容本身的藝術(shù)性來看，已經(jīng)足以媲美甚至在一定程度上超過了人類的表達(dá)水平。但值得關(guān)注的是，傳統(tǒng)的版權(quán)制度立足于“思想表達(dá)二分法”這一基本原則，即“只保護(hù)自然人思想的表達(dá)，而不保護(hù)自然人的思想本身”。而在漸行漸近的AI時(shí)代，版權(quán)制度如若無法對(duì)最為寶貴的人的創(chuàng)造性思想以及“最為普遍的AI模型的獨(dú)創(chuàng)性表達(dá)”加以有效回應(yīng)，那么其實(shí)用價(jià)值將受到極大影響。

趨勢(shì)10：倫理和安全建設(shè)塑造負(fù)責(zé)任的AI生態(tài)。大語言模型等生成式AI的進(jìn)展，在讓人們看到AGI曙光的同時(shí)，也帶來更加復(fù)雜難控的風(fēng)險(xiǎn)，包括對(duì)人類未來生存的潛在風(fēng)險(xiǎn)等。AI時(shí)代需要成為一個(gè)負(fù)責(zé)任的時(shí)代，而非另一個(gè)“快速行動(dòng)、打破陳規(guī)”的時(shí)代。人們需要建立合理審慎的AI倫理和治理框架，塑造負(fù)責(zé)任的AI生態(tài)，打造人機(jī)和諧共生的未來。生成式AI領(lǐng)域的創(chuàng)新主體則需要積極探索技術(shù)上和管理上的安全保障措施，為生成式AI的健康發(fā)展和安全可控應(yīng)用構(gòu)筑起防護(hù)欄。

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