近年來,隨著智慧城市、自動駕駛、工業(yè)互聯網等應用的廣泛推廣,終端設備所產生的數據量呈爆炸式增長,使得集中式云計算在帶寬負載、網絡延時和數據管理成本等方面愈加捉襟見肘,由此催生了邊緣計算價值的進一步突顯。如今,自動駕駛、工業(yè)自動化、智慧醫(yī)療和物聯網等各行業(yè)對邊緣計算的需求呈現了大規(guī)模增長態(tài)勢,而芯片作為算力實現的核心,則成為了整個行業(yè)迫切的需求。
【資料圖】
珠海市芯動力科技有限公司,作為一家專注于國產化GP-GPU芯片設計與開發(fā)的企業(yè),將參加2023世界人工智能大會(WAIC),向全球展示其最新的技術成果和產品。
展商名稱:珠海市芯動力科技有限公司
展位號:世博展覽館H2-C609
亮點展品:RPP-R8
技術背景
在通用計算芯片這個成熟市場,強勢的英偉達、AMD、英特爾三分天下,令后來者難以立足,我國芯片企業(yè)想要撕開一道口子,必須另辟蹊徑;或從架構、制造工藝、新型材料、新的器件結構等都要進行創(chuàng)新。
在技術路線方面,成熟的GPU架構已經存在長達幾十年之久,形成了比較完整的生態(tài)系統。國內雖有多種GPU架構,但卻缺乏全球競爭力的自主GPU架構。我國目前GPU產業(yè)發(fā)展呈現兩種趨勢:一是追逐傳統GPU架構,它的成熟度較高,但是屬于跟隨路線,作為市場的后來者,技術上不成熟,性能上不先進是很難切入市場;二是采用自主研發(fā)的新型架構,攻堅難度大,但是有取勝的可能性。
亮點展品
RPP-R8
珠海芯動力科技有限公司多年從事研究并行計算的本質,發(fā)現了一種更加適合并行計算的處理器架構,能夠在不改變程序的基礎上更有效的執(zhí)行CUDA語言的程序。并且在2017年成功研發(fā)出可重構并行處理器(RPP)架構。
RPP架構主打并行計算,并且借助于獨有的底層硬件架構,成功地實現了對CUDA語言的支撐。不僅如此,芯動力還擁有自主開發(fā)的工具鏈,包括獨立的SIMT指令集和后端編譯器,使得其能夠在cuDNN和TensorRT上實現API的兼容,同時也支持廣泛的人工智能框架,如TensorFlow和Pytorch等。
優(yōu)勢特點:
RPP能夠對于AI推理的性能進行深度優(yōu)化,從而在高性能計算領域中實現了最廣泛使用編程語言的支持。這種兼容不僅從底層的軟件兼容性方面體現,同時也可以提升用戶的使用體驗,滿足用戶在調用形式、使用感知等方面的需求。
做這種生態(tài)是因為觀察到CUDA語言體系里,開放體系比較完整,第三方開發(fā)的軟件都是以源代碼的形式開放給社區(qū),而不像CPU的生態(tài)領域里存在大量的二進制代碼,因此,支持CUDA語言就能夠廣泛的支持GPGPU的生態(tài)。
并且,以RPP架構為基礎面向邊緣市場設計的第一代芯片RPP-R8已經一次性流片成功,芯動力正式開啟踏入GP-GPU領域的市場。
RPP-R8芯片是一款具備高算力與低功耗的通用型GP-GPU芯片,每顆芯片內含有1024個計算核,與傳統的GPU架構相比,在同樣的算力占用更小的芯片面積,實現了低功耗和高能效的有效平衡。RPP-R8除了具備專用芯片所沒有的通用編程性,面積效率比可達到同類產品的7~10倍,能效比也超過3倍,可滿足高效并行計算及AI計算應用。
當前,算力已成為數字經濟時代的核心生產力,隨著信息化、數字化和智能化進一步加快,新一輪的算力革命正在加速啟動。芯動力作為一家專注于研發(fā)新一代可編程通用并行計算芯片的企業(yè),在珠海、深圳、西安、美國都設立了研發(fā)中心,專注攻關核心關鍵技術,加快國產替代,使得算力在技術層面不斷突破技術壁壘。
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