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近年來，隨著智慧城市、自動駕駛、工業(yè)互聯網等應用的廣泛推廣，終端設備所產生的數據量呈爆炸式增長，使得集中式云計算在帶寬負載、網絡延時和數據管理成本等方面愈加捉襟見肘，由此催生了邊緣計算價值的進一步突顯。如今，自動駕駛、工業(yè)自動化、智慧醫(yī)療和物聯網等各行業(yè)對邊緣計算的需求呈現了大規(guī)模增長態(tài)勢，而芯片作為算力實現的核心，則成為了整個行業(yè)迫切的需求。

【資料圖】

珠海市芯動力科技有限公司，作為一家專注于國產化GP-GPU芯片設計與開發(fā)的企業(yè)，將參加2023世界人工智能大會（WAIC），向全球展示其最新的技術成果和產品。

展商名稱：珠海市芯動力科技有限公司

展位號：世博展覽館H2-C609

亮點展品：RPP-R8

技術背景

在通用計算芯片這個成熟市場，強勢的英偉達、AMD、英特爾三分天下，令后來者難以立足，我國芯片企業(yè)想要撕開一道口子，必須另辟蹊徑；或從架構、制造工藝、新型材料、新的器件結構等都要進行創(chuàng)新。

在技術路線方面，成熟的GPU架構已經存在長達幾十年之久，形成了比較完整的生態(tài)系統。國內雖有多種GPU架構，但卻缺乏全球競爭力的自主GPU架構。我國目前GPU產業(yè)發(fā)展呈現兩種趨勢：一是追逐傳統GPU架構，它的成熟度較高，但是屬于跟隨路線，作為市場的后來者，技術上不成熟，性能上不先進是很難切入市場；二是采用自主研發(fā)的新型架構，攻堅難度大，但是有取勝的可能性。

亮點展品

RPP-R8

珠海芯動力科技有限公司多年從事研究并行計算的本質，發(fā)現了一種更加適合并行計算的處理器架構，能夠在不改變程序的基礎上更有效的執(zhí)行CUDA語言的程序。并且在2017年成功研發(fā)出可重構并行處理器（RPP）架構。

RPP架構主打并行計算，并且借助于獨有的底層硬件架構，成功地實現了對CUDA語言的支撐。不僅如此，芯動力還擁有自主開發(fā)的工具鏈，包括獨立的SIMT指令集和后端編譯器，使得其能夠在cuDNN和TensorRT上實現API的兼容，同時也支持廣泛的人工智能框架，如TensorFlow和Pytorch等。

優(yōu)勢特點：

RPP能夠對于AI推理的性能進行深度優(yōu)化，從而在高性能計算領域中實現了最廣泛使用編程語言的支持。這種兼容不僅從底層的軟件兼容性方面體現，同時也可以提升用戶的使用體驗，滿足用戶在調用形式、使用感知等方面的需求。

做這種生態(tài)是因為觀察到CUDA語言體系里，開放體系比較完整，第三方開發(fā)的軟件都是以源代碼的形式開放給社區(qū)，而不像CPU的生態(tài)領域里存在大量的二進制代碼，因此，支持CUDA語言就能夠廣泛的支持GPGPU的生態(tài)。

并且，以RPP架構為基礎面向邊緣市場設計的第一代芯片RPP-R8已經一次性流片成功，芯動力正式開啟踏入GP-GPU領域的市場。

RPP-R8芯片是一款具備高算力與低功耗的通用型GP-GPU芯片，每顆芯片內含有1024個計算核，與傳統的GPU架構相比，在同樣的算力占用更小的芯片面積，實現了低功耗和高能效的有效平衡。RPP-R8除了具備專用芯片所沒有的通用編程性，面積效率比可達到同類產品的7～10倍，能效比也超過3倍，可滿足高效并行計算及AI計算應用。

當前，算力已成為數字經濟時代的核心生產力，隨著信息化、數字化和智能化進一步加快，新一輪的算力革命正在加速啟動。芯動力作為一家專注于研發(fā)新一代可編程通用并行計算芯片的企業(yè)，在珠海、深圳、西安、美國都設立了研發(fā)中心，專注攻關核心關鍵技術，加快國產替代，使得算力在技術層面不斷突破技術壁壘。

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