(資料圖片僅供參考)
6月16日,華泰證券舉辦“AGI 重構(gòu)之路”創(chuàng)新科技論壇,探討AGI(通用人工智能)將如何重構(gòu)人工智能技術(shù)及金融行業(yè)。多家細分賽道內(nèi)的領(lǐng)跑科技創(chuàng)新企業(yè)、海內(nèi)外技術(shù)專家與華泰證券的科技專家從各自的實踐出發(fā),分享了對AGI科技浪潮的洞察。
生態(tài)共進,探索科技金融發(fā)展新空間數(shù)字化是金融行業(yè)服務(wù)和發(fā)展模式變革的重要驅(qū)動力,華泰證券正是通過把握新技術(shù)革命機遇,完成了數(shù)次自我革新和戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。華泰證券首席執(zhí)行官周易在主旨演講中表示,人工智能時代對每一個機構(gòu)都是機遇,也是挑戰(zhàn)。對金融機構(gòu)而言,細分場景的業(yè)務(wù)經(jīng)驗和多年沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn),是應(yīng)用人工智能技術(shù)的資源優(yōu)勢,而算法和算力則是科技創(chuàng)新企業(yè)的強項。只有打造多方參與的開放生態(tài),才能整合多方優(yōu)勢,加快將前沿技術(shù)落地為成熟產(chǎn)品和解決方案,進而賦能整個行業(yè),實現(xiàn)合作共贏。近年來,華泰證券大力推進人工智能與自身多元金融場景的融合與發(fā)展,希望圍繞客戶需求與公司戰(zhàn)略,進一步推動科技金融創(chuàng)新生態(tài)建設(shè),在以大語言模型為代表的人工智能應(yīng)用方面,與合作伙伴實現(xiàn)資源互補,共同深度參與產(chǎn)業(yè)鏈和行業(yè)格局的全新變革。
大語言模型技術(shù)有著強大的理解和生成能力、豐富的應(yīng)用場景,華泰證券信息技術(shù)部聯(lián)席負責人、數(shù)字化運營部總經(jīng)理王玲結(jié)合技術(shù)前沿趨勢與金融行業(yè)的現(xiàn)實痛點,分享了大語言模型在金融行業(yè)可能落地的場景和發(fā)展路徑。海外金融機構(gòu)的相關(guān)實踐和思考也在論壇上進行了分享。
提升整體算力,攻克大語言模型挑戰(zhàn)AGI為各行各業(yè)的發(fā)展都帶來了巨大想象空間,但現(xiàn)實中也面臨著各種挑戰(zhàn)。在上午的圓桌環(huán)節(jié),海內(nèi)外科技創(chuàng)新企業(yè)的創(chuàng)始人分享了備受關(guān)注的大語言模型所面臨的瓶頸和突破方向。
MemVerge聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO范承工預(yù)測,隨著大語言模型在文本、圖像、視頻、代碼等多領(lǐng)域的快速進步,未來5-10年大量相關(guān)行業(yè)將面臨變革挑戰(zhàn);出于隱私考慮,中大型及以上規(guī)模企業(yè)建立自有大模型的需求將會迅速攀升。另外,面對當前海外公司在算力基礎(chǔ)設(shè)施上的優(yōu)勢,異構(gòu)計算或?qū)⒊蔀閲鴥?nèi)企業(yè)突圍的關(guān)鍵點。中科馭數(shù)聯(lián)合創(chuàng)始人張宇表示,提高網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)效率已經(jīng)成為大語言模型的重要痛點,這需要高性能網(wǎng)卡和DPU的支持。他認為國外技術(shù)優(yōu)勢是幾十年來產(chǎn)業(yè)融合和技術(shù)積累起來的,而扎實提升國內(nèi)算力底座,需要全行業(yè)至少5-10年的努力。潞晨科技創(chuàng)始人兼董事長、新加坡國立大學校長青年教授尤洋結(jié)合國內(nèi)知名大語言模型的性能和特點,也指出相比之下,國外頭部公司在AI方面的積累更深厚,國內(nèi)公司則更加關(guān)注在具體應(yīng)用層面的發(fā)展。星云Clustar創(chuàng)始人、香港科技大學教授陳凱希望通過底層的算力調(diào)度、負載均衡等各種技術(shù),讓GPU算力的運行大幅提升。據(jù)他測算,在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)下運行100塊GPU,只能發(fā)揮出相當于20塊GPU的算力。
細分技術(shù)賽道碰撞,支撐AGI未來創(chuàng)新下午的論壇上,更多科技創(chuàng)新企業(yè)對AGI相關(guān)的重要底層技術(shù)和應(yīng)用進行了更深入的探討。
云原生技術(shù)為大語言模型的開發(fā)與創(chuàng)新提供了基礎(chǔ)設(shè)施?!窪aoCloud 道客」創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官陳齊彥指出云原生作為分布式應(yīng)用的最佳載體,隨著AGI 的發(fā)展,其技術(shù)遠景遠超過往,比如ChatGPT 火爆的背后,分布式計算就功不可沒。云原生驅(qū)動應(yīng)用和數(shù)據(jù)、算力生產(chǎn)關(guān)系的重構(gòu),這將進一步助力大語言模型在未來迎來繁榮。另外,云原生背后的龐大開源技術(shù)生態(tài)也值得關(guān)注,更多有潛力的基礎(chǔ)能力將從中生長出來,進一步推動開源大語言模型的產(chǎn)業(yè)落地。AGI的發(fā)展伴隨著數(shù)據(jù)的急劇增長,這不僅要求超大容量的數(shù)據(jù)存儲,也需要快速強大的數(shù)據(jù)處理能力,這讓內(nèi)存的重要性越來越凸顯。范承工認為需要通過新的架構(gòu),將內(nèi)存和計算解耦,讓內(nèi)存可以獨立管理、擴展,從而拓展帶寬和容量,動態(tài)的內(nèi)存分布、多機共同訪問相同內(nèi)存等也都將成為可能。為應(yīng)對數(shù)據(jù)處理的需求提升, Alluxio創(chuàng)始人、CEO李浩源從研發(fā)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)編排層入手,將各類存儲中的數(shù)據(jù)虛擬化,從而為上層各類數(shù)據(jù)應(yīng)用提供大規(guī)模數(shù)據(jù)服務(wù)。該數(shù)據(jù)編排平臺也為通用人工智能提供了堅實的數(shù)據(jù)底座,集中高效解決包括GPU資源緊缺、利用率低下、模型成本訓練高昂等核心痛點。
網(wǎng)絡(luò)也是IT基礎(chǔ)設(shè)施中的重要一環(huán)。字節(jié)跳動火山引擎網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化專家江卓指出大語言模型訓練需要多臺機器互聯(lián),必然要求高吞吐、低延遲的網(wǎng)絡(luò)技術(shù),需要更精細的流量控制,穩(wěn)定性也非常重要。篆芯聯(lián)合創(chuàng)始人王軼認為網(wǎng)絡(luò)需要靈活可編程、可視化,提供網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息幫助中間層和應(yīng)用層進行高效調(diào)度。Juniper中國區(qū)CTO井有浩認為正如當下芯片層面“存算一體”上的突破,未來還會出現(xiàn)“通算一體”上的更多融合創(chuàng)新,網(wǎng)絡(luò)正在成為實現(xiàn)Full Stack(全棧)極致算力的核心主線之一。關(guān)于AGI與超級自動化的結(jié)合、與金融場景的結(jié)合等更多技術(shù)和應(yīng)用細分領(lǐng)域話題在論壇上被探討。華泰證券也將繼續(xù)推動與更多元生態(tài)伙伴以及生態(tài)伙伴之間的更多碰撞,推動AGI科技浪潮下的合作共贏。
責編:汪云鵬校對:趙燕
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