位于浙江省嘉興市南湖區(qū)的嘉興敏惠汽車零部件有限公司數(shù)字大屏上實時顯示產(chǎn)品合格率等信息。
(資料圖片)
新華社記者 徐 昱攝
生產(chǎn)車間內(nèi),機械臂協(xié)同工作,完成復雜精密的生產(chǎn)工序;無人運輸車穿梭其間,將生產(chǎn)物料精準“投遞”……物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)加速融合,推動傳統(tǒng)制造業(yè)加快數(shù)字化、智能化變革。專家認為,相關企業(yè)應抓住機遇,在不斷創(chuàng)新中推動“中國智造”邁向高質(zhì)量發(fā)展。
“機械手”發(fā)揮大作用
在位于廣東深圳的榮耀智能制造產(chǎn)業(yè)園內(nèi),一項精密的屏幕組裝工作正在進行——精度高達一根頭發(fā)直徑1/7的骨傳導材料,在高精度多元攝像機的“注視”下,被機械臂自動貼裝到超曲面柔性屏上。
“通過機器視覺識別和算法邏輯優(yōu)化,我們實現(xiàn)了高精度的精密貼裝?!睒s耀終端有限公司供應鏈管理部部長宋亦文介紹,在大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段支持下,系統(tǒng)還可對生產(chǎn)過程進行智能預警,確保產(chǎn)品質(zhì)量的一致性。
智能制造需要靈活有力的“機械手”執(zhí)行任務,更需要高效的“工業(yè)大腦”負責各項工作的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)。在數(shù)字化車間內(nèi),智慧管理系統(tǒng)可實時收集各項關鍵生產(chǎn)信息,并基于數(shù)據(jù)信息對生產(chǎn)過程進行狀態(tài)評估和問題診斷,為管理者業(yè)務決策提供科學依據(jù),助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化運營管理。
精密工藝、智慧管理,企業(yè)生產(chǎn)車間內(nèi)外的創(chuàng)新與改變,正是中國制造業(yè)加速轉(zhuǎn)型升級的一個縮影。目前,中國已建成700多個數(shù)字化車間、智能工廠,工業(yè)機器人、3D打印設備等智能制造相關裝備產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷增長,制造業(yè)企業(yè)智能化、數(shù)字化水平顯著提升。
“沒有數(shù)字化、智能化技術(shù)的強力支撐,制造的質(zhì)量、效益和核心競爭力很難有大幅提升?!敝貞c社會科學院產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究所所長吳安認為,制造業(yè)企業(yè)應堅持智能化發(fā)展方向,通過技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,不斷推動智能化轉(zhuǎn)型升級,讓智能制造成為中國制造業(yè)的新名片。
提前“看見”精細成品
隨著智能制造的加速發(fā)展,一系列新模式新業(yè)態(tài)也不斷涌現(xiàn)。其中,數(shù)字孿生技術(shù)在數(shù)字化車間、智能工廠設計建設、升級轉(zhuǎn)型和運營維護等方面的應用值得關注。
所謂“數(shù)字孿生工廠”,就是將工廠設計方案、生產(chǎn)狀態(tài)等信息數(shù)字化,應用建模仿真、多模型融合等技術(shù),最終以虛擬形態(tài)呈現(xiàn)出的數(shù)字模型。通過VR等設備,用戶可以提前“看見”工廠建成后的樣子,其細節(jié)均與實際建成的工廠一致,如孿生兄弟一般。
沈陽創(chuàng)新設計研究院有限公司董事長張劍曾參與多個數(shù)字孿生工廠的設計建設。他表示,數(shù)字孿生工廠并不是簡單的視覺動畫,而是經(jīng)過大數(shù)據(jù)反復驗證、計算后,工程師給出的最優(yōu)方案。
“運用數(shù)字孿生技術(shù),工廠的建設效率可提升超過30%,節(jié)省生產(chǎn)成本三成以上?!睆垊榻B,以往工廠建設時可能出現(xiàn)設備與設計不匹配的情況,導致返工。數(shù)字孿生工廠可依托云計算能力,對建設過程甚至后期運營、維護等環(huán)節(jié)進行預先模擬,在設計籌備階段就提前發(fā)現(xiàn)問題并及時糾錯,找到最優(yōu)方案。
對于已建成的工廠,數(shù)字孿生技術(shù)也可在智能化升級轉(zhuǎn)型方面大有作為。業(yè)內(nèi)人士指出,在物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)配合下,物理世界和虛擬空間可通過數(shù)字孿生系統(tǒng)進行實時映射,從而實現(xiàn)各項生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)字化連接,助力智能制造提質(zhì)增效。
標準體系逐步完善
從“制造”邁向“智造”,除了需要先進的技術(shù)支撐之外,一套適應智能制造發(fā)展的標準體系同樣必不可少。
近年來,中國智能制造標準體系逐步完善,并積極參與和組織智能制造國際標準制定工作。記者了解到,中國已先后發(fā)布三版《國家智能制造標準體系建設指南》,在船舶、石化、建材、紡織等14個細分行業(yè)構(gòu)建了智能制造標準體系,智能制造標準體系基本成型。
工信部、國家發(fā)改委等聯(lián)合發(fā)布《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》(簡稱《規(guī)劃》)提出,繼續(xù)深入推進標準化工作,開展智能制造標準領航行動,加快細分領域智能制造標準體系建設,加強現(xiàn)有標準的優(yōu)化與協(xié)同,推動智能制造標準化工作走深走實。根據(jù)《規(guī)劃》,到2025年前,中國將完成200項以上國家、行業(yè)標準的制修訂。
與此同時,智能制造標準應用試點項目也在穩(wěn)步推進。工信部日前公布2022年度智能制造標準應用試點項目名單,59個項目涵蓋智能工廠建設、新技術(shù)融合、供應鏈協(xié)同等多個應用場景的標準創(chuàng)新。在進行充分試驗驗證后,相關標準將有望得到進一步推廣。
據(jù)統(tǒng)計,中國已建成近200個標準試驗驗證平臺,發(fā)布智能制造相關國家標準300多項,基本覆蓋生產(chǎn)制造全流程各環(huán)節(jié)。工信部裝備工業(yè)一司副司長汪宏表示,“十四五”時期將進一步加快基礎共性、關鍵技術(shù)和行業(yè)應用標準制修訂和試驗驗證,同時開展智能制造標準應用試點工作,加強標準的推廣實施,形成國家標準、行業(yè)標準、團體標準協(xié)調(diào)配套的標準群,為智能制造發(fā)展構(gòu)筑新保障。
金 晨
來源:人民日報海外版
作者:金 晨
責任編輯:馮崢
標簽: 生產(chǎn)過程 試點項目 行業(yè)標準
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