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【資料圖】

銀行正在加速推進(jìn)物理網(wǎng)點(diǎn)的“智能化”改造。截至1月19日，去年以來，我國(guó)合計(jì)已有2532個(gè)銀行網(wǎng)點(diǎn)終止?fàn)I業(yè)。與之呼應(yīng)，銀行特色化及數(shù)智化網(wǎng)點(diǎn)正逐漸增多。

《證券日?qǐng)?bào)》記者在走訪中了解到，銀行網(wǎng)點(diǎn)正加速“瘦身”，并追求“小、美、精”，朝著特色化、差異化方向發(fā)展。

多位受訪者認(rèn)為，線下網(wǎng)點(diǎn)持續(xù)減少，是銀行通過科技手段加速實(shí)現(xiàn)線上線下一體化發(fā)展的表現(xiàn)之一。

中關(guān)村科金金融行業(yè)負(fù)責(zé)人鄧江接受《證券日?qǐng)?bào)》記者采訪時(shí)表示，“在數(shù)字變革的沖擊下，銀行實(shí)體網(wǎng)點(diǎn)的收縮并不意味著銀行業(yè)務(wù)的收縮，而是銀行服務(wù)線上化、智能化引發(fā)客戶消費(fèi)習(xí)慣改變的必然結(jié)果。在數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，銀行借助科技手段拓展多樣化的業(yè)務(wù)辦理渠道，如App、小程序、自助終端等，以適應(yīng)更加激烈的競(jìng)爭(zhēng)；此外，銀行還要充分利用人工智能、5G等前沿科技，以不斷滿足用戶個(gè)性化的服務(wù)需求。”

多家銀行正在打造創(chuàng)新型特色網(wǎng)點(diǎn)，例如，浦發(fā)銀行某支行打造了茶文化特色網(wǎng)點(diǎn)、交通銀行某網(wǎng)點(diǎn)打造了“零碳網(wǎng)點(diǎn)”，建設(shè)銀行打造了“創(chuàng)業(yè)者港灣+綠色金融”特色網(wǎng)點(diǎn)等。

記者了解到，大多數(shù)銀行智慧型網(wǎng)點(diǎn)已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)從辦卡、開通電子渠道到電子渠道交易的“一條龍”全自助業(yè)務(wù)辦理，這得益于不斷提升的網(wǎng)點(diǎn)智能化水平，同時(shí)，智能化改造對(duì)網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)效率的提升也顯而易見。以開卡為例，以前通過柜臺(tái)開卡需要15分鐘左右，但使用自助發(fā)卡機(jī)，兩三分鐘就可以完成開卡。

“近年來，眾多銀行網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行了數(shù)智轉(zhuǎn)型，其中比較有代表性的是引入數(shù)字人服務(wù)，如中國(guó)郵政儲(chǔ)蓄銀行重慶分行的虛擬數(shù)字人‘小郵’，讓用戶享有了更好的服務(wù)體驗(yàn)?！痹卩嚱磥?，銀行發(fā)展特色線下網(wǎng)點(diǎn)不僅是基于自身業(yè)務(wù)發(fā)展需要，更重要的是實(shí)現(xiàn)差異化競(jìng)爭(zhēng)；此外，伴隨網(wǎng)點(diǎn)收縮，單一網(wǎng)點(diǎn)承載的業(yè)務(wù)將有所增加，也更需要依賴科技賦能。

“數(shù)智化”銀行服務(wù)更強(qiáng)調(diào)“科技”“效率”“智慧”和“體驗(yàn)”。比如，工商銀行積極運(yùn)用大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)，不斷探索“政銀合作”新模式。此前，工商銀行與山西省社保局合作，通過工行自助終端提供資格認(rèn)證、失業(yè)保險(xiǎn)申領(lǐng)、在職參保證明打印等8項(xiàng)高頻社保業(yè)務(wù)，現(xiàn)已覆蓋山西省11個(gè)市、50個(gè)區(qū)縣。

近期，廣州農(nóng)商銀行首家5G智慧旗艦網(wǎng)點(diǎn)正式營(yíng)業(yè)。該網(wǎng)點(diǎn)融合智能識(shí)別等多種生物識(shí)別技術(shù)，以及大數(shù)據(jù)分析、體態(tài)特征智能分析算法等人工智能技術(shù)，設(shè)置各類智能設(shè)備，實(shí)現(xiàn)到店提醒、業(yè)務(wù)辦理路線指引等特色功能，顯著縮短了辦事流程和時(shí)間。

薩摩耶云科技集團(tuán)首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家鄭磊對(duì)《證券日?qǐng)?bào)》記者表示，“未來銀行網(wǎng)點(diǎn)的智能化水平仍有較大提升空間，比如在服務(wù)效率、服務(wù)范圍和精準(zhǔn)度、風(fēng)險(xiǎn)管理能力、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等方面，均可以通過數(shù)智化技術(shù)和系統(tǒng)升級(jí)得到改善和提高。目前看來，數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、云計(jì)算與邊緣計(jì)算技術(shù)、數(shù)字身份和可信聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、VR/AR技術(shù)等，都能夠幫助銀行業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)新突破?！?/p>(責(zé)任編輯：譚夢(mèng)桐)

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